ການຮຽນຮູ້ແລະອัດຕโนມັດ
ຄວາມສັງຂອງຄຳແນະນໍາ ທີ່ເປັນໄປ້າຍຫລາຍຂອງຜູ້ກວດອຸນຫະພູມ WiFi ໄດ້ເປັນໜຶ່ງໃນຄຸນສົມບັດທີ່ສົມບູນທີ່ສຸດຂອງມັນ, ການໃຊ້ຄວາມເຮັດອິນເຕີລິເຊນແລະຄຸນສົມບັດການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກເພື່ອເຂົ້າໃຈແລະແປງຕາມຄວາມຊິ່ງຂອງຜູ້ໃຊ້ແລະການເຮັດວຽກຂອງມື້. ລະບົບທີ່ເຂົ້າໃຈນີ້ວິເຄາະແບບຢ່າງຕໍ່ເລື່ອງກ່ຽວກັບການແປງອຸນຫະພູມມື້, ການຈັດແຈງເວລາຂອງຄົນທີ່ຢູ່, ແລະສະຖານະແວ່ນລົມເພື່ອສ້າງໂປຣແກຣມການຮ້ອນແລະການຫຼົງທີ່ອີງຄົ້ນ. ພູ້ມຄວາມສາມາດແປງອຸນຫະພູມເມື່ອໃດທີ່ຈະເປັນຕາມຂໍ້ມູນຫາຍທີ່ຜ່ານມາ, ເພື່ອສົ່ງຜົນໃຫ້ເສັ້ນທາງທີ່ມີອຸນຫະພູມທີ່ສຸດສະດວງເມື່ອມີຄວາມຕ້ອງການ, ເນັ້ງການໃຊ້ເຄື່ອງມືອັນເປັນເວລາທີ່ບໍ່ມີຄົນຢູ່. ການຮຽນຮູ້ອັຕโนມັດນີ້ລົບລົ້ມຄວາມຕ້ອງການການແປງມື້ແລະການໂປຣແກຣມ, ເຮັດໃຫ້ລະບົບເປັນຫຼາຍຂຶ້ນໃນການເປັນຄວາມສຸດສະດວງແລະສະເພາະໃນການໃຊ້. ຄວາມສາມາດຂອງຜູ້ກວດອຸນຫະພູມໃນການເອົາເຂົ້າສະຖານະແວ່ນລົມແລະການປ່ຽນແປງຂອງມື້ກໍ່ເພີ່ມຄວາມສັງຂອງຄຳແນະນໍາ, ເຮັດໃຫ້ການຈັດການອຸນຫະພູມເປັນຫຼາຍຂຶ້ນໃນຄວາມຖືກຕ້ອງແລະຄຸນສົມບັດ.