ການຮຽນຮູ້ອັດສະລິຍະ ແລະ ການປັບຕົວ
ຄວາມສາມາດໃນການຮຽນຮູ້ອັດສະລິຍະຂອງລະບົບການຄວບຄຸມອຸນຫະພູມອັດສະລິຍະ ໂດດເດັ່ນເປັນລັກສະນະພື້ນຖານທີ່ປ່ຽນແປງວິທີການຄວບຄຸມສະພາບອາກາດໃນພື້ນທີ່ທີ່ທັນສະໄຫມ. ລະບົບທີ່ຊັບຊ້ອນນີ້ນຳໃຊ້ລະບົບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກຂັ້ນສູງເພື່ອວິເຄາະຮູບແບບພຶດຕິກຳຂອງຜູ້ໃຊ້, ຄວາມມັກຂອງອຸນຫະພູມ ແລະກິດຈະວັດປະຈຳວັນຕາມເວລາ. ມັນເກັບກໍາຂໍ້ມູນຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງກ່ຽວກັບເວລາທີ່ຜູ້ຢູ່ອາໄສໂດຍປົກກະຕິຢູ່ໃນພື້ນທີ່ຕ່າງໆ, ການຕັ້ງຄ່າອຸນຫະພູມທີ່ຕ້ອງການຂອງເຂົາເຈົ້າໃນຊ່ວງເວລາຕ່າງໆຂອງມື້, ແລະພື້ນທີ່ຮ້ອນຂຶ້ນຫຼືເຢັນໄວເທົ່າໃດພາຍໃຕ້ເງື່ອນໄຂທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ຄວາມຮູ້ທີ່ສະສົມນີ້ເຮັດໃຫ້ລະບົບສາມາດປັບຕົວຄາດຄະເນ, ຄາດຄະເນຄວາມຕ້ອງການກ່ອນທີ່ມັນຈະເກີດຂື້ນ. ຕົວຢ່າງ, ມັນສາມາດເລີ່ມເຮັດໃຫ້ຫ້ອງນອນເຢັນກ່ອນນອນຫຼືເຮັດໃຫ້ເຮືອນຄົວອົບອຸ່ນກ່ອນເວລາກະກຽມອາຫານເຊົ້າປົກກະຕິ. ລະບົບຍັງປັດໃຈຕົວແປພາຍນອກເຊັ່ນ: ການພະຍາກອນອາກາດແລະການປ່ຽນແປງຕາມລະດູການເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບການເຮັດວຽກຂອງມັນຢ່າງຕັ້ງຫນ້າ.