Smart Learning at Automation
Ang smart learning capability ng WiFi temperature controller ay isa sa mga pinaka-sopistikadong feature nito, na gumagamit ng artificial intelligence at machine learning algorithm para maunawaan at umangkop sa mga kagustuhan ng user at araw-araw na gawain. Patuloy na sinusuri ng matalinong sistemang ito ang mga pattern sa mga manu-manong pagsasaayos ng temperatura, iskedyul ng occupancy, at mga kondisyon sa kapaligiran upang lumikha ng mga naka-optimize na programa sa pag-init at pagpapalamig. Maaaring hulaan ng controller kung kailan aayusin ang mga temperatura batay sa makasaysayang data, tinitiyak na ang mga espasyo ay nasa perpektong temperatura kapag kinakailangan habang pinapaliit ang paggamit ng enerhiya sa mga panahong walang tao. Ang automated na proseso ng pag-aaral na ito ay nag-aalis ng pangangailangan para sa patuloy na mga manu-manong pagsasaayos at programming, na ginagawang mas mahusay at madaling gamitin ang system sa paglipas ng panahon. Ang kakayahan ng controller na mag-factor sa mga panlabas na lagay ng panahon at mga pagbabago sa pana-panahon ay higit na nagpapahusay sa mga kakayahan nito sa paghuhula, na nagreresulta sa mas tumpak at mahusay na pamamahala ng temperatura.