သင်ခန်းစာ အလုပ်လုပ်ရေးနည်းတူရေးနှင့် လိုင်းမျဉ်း
WiFi အပူချိန်ထုတ်ကုန်စီမံခင်း၏ သိရှိလေ့လာခြင်းရည်ရွယ်သော အားလုံးအရ အရှုံးဆုံးအချက်များထဲမှ တစ်ခုဖြစ်ပြီး၊ အလားတူ ဘာသာရေးနှင့် emachine learning algorithms ကို အသုံးပြု၍ သုံးသပ်သူ၏ အချိန်အလိုများနှင့် နေ့စဉ်အလုပ်အလုပ်များကို သိရှိလေ့လာခြင်းဖြင့် အပူချိန်ကို လက်လီထုတ်ကုန်ခြင်းများ၊ ရှိနေခြင်းအချိန်များနှင့် ပတ်ဝန်းကျင်အခြေအနေများကို တွေ့ရှိခြင်းဖြင့် အကောင်အထည်ဖော်ထားသော အပူချိန်ထုတ်ကုန်များကို ဖန်တီးပါသည်။ ထုတ်ကုန်စီမံခင်းသည် သီးသန့်ဒေတာများအား အခြေခံခြင်းဖြင့် အပူချိန်ကို ဘယ်အချိန်တွင် ပြောင်းလဲရမည်ကို ရှုံးပြီး၊ လိုအပ်သည့်အချိန်တွင် အပူချိန်များကို အကောင်အထည်ဖော်ထားသည့်အပြင်၊ ရှိနေမှုမရှိသောအချိန်တွင် အားသုံးမှုကို နည်းပါးစေရန် ပြုလုပ်ပါသည်။ အလိုလျော်သော လက်လီထုတ်ကုန်ခြင်းများကို လုပ်ဆောင်ရန် လိုအပ်သော လုပ်ဆောင်ချက်များကို လျှော့ချပြီး စနစ်ကို အချိန်တိုင်း ကျော်လွှားလာပြီး အသုံးပြုသူအတွက် ပို၍ လွယ်ကူသည်။ ထုတ်ကုန်စီမံခင်းသည် ပတ်ဝန်းကျင်ရောင်းအခြေအနေများနှင့် အချိုးအမျိုးများကို ထည့်သွင်းခြင်းဖြင့် သိရှိခြင်းရည်ရွယ်သော အချိုးအမျိုးများကို ပို၍ တိကျသောအပ်နှံသော အပူချိန်ထုတ်ကုန်စီမံခင်းကို ပြုလုပ်ပါသည်။
