Зерттеуілік температура оптимизациялауы
Зерттеуілік температура оптимизациялау функціясы коммерциялық суғыртау технологиясындағы жаңа табис. Бұл әдістік машина оқыту алгоритмдерін пайдаланып, пайдалану шабуылдарын, кешен жағдайларын және продукттерге қажеттілерді анализдейді, ең жақсы қиындыққа жету үшін бекітілген параметрлерді үзіліссіз өзгерту арқылы. Система тарихи деректерден үйренеді және пик пайдалану уақытын бастапқы таңдауға болады, сондықтан температуралық ауыстырулар болуынан бұрын қолданбасын өзгертеді. Бұл таңдау мүмкіндігі стабилті сақтау шарттарын қамтамасыз етеді, одан соң энергияның қолданбаларын азайтады. Система дәрір ашуы, кешен температура өзгерістері және сыртық факторлардың негізінде шағындағы шарттарды сақтау үшін реаль уақытта өзгерістер жасайды. Бұл зерттеуілік қадам энергия қаржыларын қысқартады және құралдардың өмірін қалаймындау арқылы ұзағайтылады.