Ინტელექტუალური სწავლა და გამოცდილება
Ინტელექტუალური სწავლის შუალედური ხარისხი გამოჩნდა გამოყენებით განსაკუთრებული მახასიათებელი, რომელიც გარდაქმნის იმ გზას, რომელიც კლიმატური კონტროლი მუშაობს სამოდერნო სახლებში. ეს საკმარისი სისტემა გამოიყენება განვითარებულ მაशინური სწავლის ალგორითმებს, რომლებიც ანალიზირებს მომხმარებლის გამომავალების მოდელებს, ტემპერატურის პრეფერენცებს და ყოველდღიურ რეჟიმებს დროის განმავლობაში. ის უწყვეტად აგრეგაცია ხდება მონაცემების შესახებ იმისა, როდესაც მოხალისეები ჩანაცვლებით მოძრაობენ სხვადასხვა ადგილებში, როგორი ტემპერატურის პარამეტრები არის მათ სასურველი დღის განმავლობაში და როგორ სწრაფად გათბობს ან გამოგვრელდება სივრცე განსხვავებული პირობებში. ამ შეჯამებული ცოდნის გამოყენებით, სისტემა შეძლებს პრედიქტიული გამოსავალების გაკეთებას, ანტიციპირებული საჭიროების გარეშე. მაგალითად, ის შეიძლება იწყებს საძინებელის გამოგვრელებას წინა საღამოს ან სასამართლოს გათბობას ჩვეულებრივი დილოვანი მზადადების წინ. სისტემა განსაკუთრებით განიხილებს გარე ცვლილებებს, როგორიცაა ამინდის პროგნოზები და სეზონური ცვლილებები, რათა გაუმჯობესოს მისი მუშაობა პროაქტიულად.
